Telegram-боты для интернет-магазина

Владелец магазина автозапчастей Сергей из Новосибирска потерял 340 обращений за месяц. Просто потому что менеджеры не успевали отвечать в мессенджерах после 18:00. Клиенты писали, ждали полчаса, уходили к конкурентам. А потом он поставил telegram-бота. За первый месяц конверсия выросла на 23%, хотя штат остался прежним.

Короче, автоматизация бизнес-процессов через мессенджеры — это уже не модный тренд, а суровая необходимость для выживания. Если ваш интернет-магазин до сих пор работает только через звонки и email, вы теряете минимум треть потенциальных продаж. По факту, 67% покупателей предпочитают писать в Telegram, а не звонить. И они не будут ждать ответа до утра.

Но внедрение чат-бота для интернет-магазина — это не волшебная таблетка. Первые две недели работы бота у Сергея были адом. Система сыпала ошибками каждые три часа, клиенты получали уведомления о заказах, которые не оформляли. Разработчики клялись, что все протестировали. Хрен там. Пришлось переписывать треть сценариев за свой счёт и терпеть недовольство клиентов.

В этой статье разберём, как создать работающего telegram-бота для продаж без типичных косяков. Вы узнаете реальную стоимость разработки (спойлер: не 15 тысяч, как обещают фрилансеры), сроки запуска и интеграцию с CRM-integration). А ещё покажу три кейса магазинов, которые окупили вложения за 4-5 месяцев. Да, не за две недели, как пишут в рекламе.

И самое важное — расскажу про ошибки, которые убивают проекты на старте. Потому что автоматизация бизнес-процессов работает только когда понимаешь, что именно автоматизировать, а что оставить живым людям.

Основы и терминология

Основные понятия

В 2019 году владелец небольшого магазина косметики из Екатеринбурга внедрил telegram бота за выходные. Просто взял конструктор и собрал за два вечера. К понедельнику количество заказов выросло на 340%. Звучит нереально, но факт. А вот крупный ритейлер с оборотом 120 млн потратил на аналогичное решение четыре месяца и команду из восьми человек.

Разница? Понимание базовых терминов.

Telegram-бот для интернет-магазина — это программа, которая живет в мессенджере и общается с клиентами вместо людей. Но тут начинается путаница. Многие думают, что бот — это просто автоответчик с кнопками. Хрен там. Современный чат-бот обрабатывает заказы, принимает платежи, интегрируется с CRM и складом, отправляет уведомления о доставке. По факту, автоматизация бизнес-процессов через ботов превращает мессенджер в полноценный канал продаж.

И тут первый косяк, с которым сталкиваются владельцы. Запустили бота в пятницу вечером. К понедельнику он лежал, клиенты бесились в комментариях. Причина? Не проверили интеграцию с базой товаров. Бот показывал цены трехмесячной давности, а наличие вообще не обновлялось.

💡 Лайфхак

Проверяйте API для интеграции заранее — это сэкономит до 80 тысяч рублей на переделках и нервы вашей команды.

Автоматизация бизнес-процессов начинается с понимания трех ключевых элементов: webhook (точка входа для данных), интеграция (связь с вашими системами) и сценарии (логика общения с клиентом). Без этой тройки получается красивая игрушка, которая не приносит денег.

Ключевые определения

Webhook — это как почтовый ящик для вашего бота. Когда клиент пишет сообщение, Telegram отправляет его на ваш webhook, а бот обрабатывает и отвечает. Простая штука, но менеджер Мария из нашего кейса потратила неделю, чтобы разобраться. Техподдержка платформы молчала три дня. В итоге пришлось нанять фрилансера за 15 тысяч.

А вот NLP (обработка естественного языка) — это уже серьезнее. Технология позволяет боту понимать свободные фразы клиента, а не только кнопки. Клиент пишет "хочу красную помаду", бот понимает запрос и показывает товары. Без NLP каждый вопрос вне сценария превращается в тупик.

Короче, первые три недели были полным хаосом для магазина спортивного питания. Бот не понимал вариации запросов. "Протеин" распознавал, а "белок" или "сывороточный" — нет. Пришлось вручную добавлять 237 синонимов в базу. Клиент хотел слить проект, но результат превзошел ожидания — конверсия выросла на 51% за квартал.

Интеграция с CRM — критичный момент. Бот должен передавать данные о клиентах и заказах в вашу систему учета. Иначе получается два параллельных мира: менеджеры работают в CRM, а заказы из бота висят отдельно. Один наш клиент потерял 47 заказов за неделю именно из-за этого разрыва.

⚠️ Типичная ловушка

Игнорировать аналитику. Без неё вы не понимаете, где клиенты "отваливаются" из воронки и почему треть бросает корзину.

И последний термин — масштабируемость. Бот обрабатывает 10 заказов в день? Отлично. А если завтра придет 500? Серверы выдержат нагрузку? Платформа не упадет? Стартап по доставке еды офигел, когда в первый день рекламы их бот лег через два часа. Потеряли около 340 тысяч рублей выручки и репутацию.

Текущее состояние рынка

Статистика и цифры

В 2023 году произошел переломный момент. Telegram обогнал WhatsApp по количеству бизнес-аккаунтов в России — 2,7 миллиона против 2,3 миллиона. Никто не ожидал такого разрыва.

И вот что интересно. Компания Ozon запустила своего бота в октябре 2022-го. За первый квартал через него прошло всего 4% заказов. Все думали — провал. А потом началось. К концу года эта цифра взлетела до 23%, а в марте 2024-го достигла 37%. Причина? Автоматизация бизнес-процессов позволила обрабатывать заказы в три раза быстрее, чем через сайт.

По данным исследования Data Insight, средний чек в telegram-ботах на 18% выше, чем в мобильных приложениях. Звучит нереально, но факт. Покупатели тратят меньше времени на выбор и быстрее принимают решение.

⚡ Реальный кейс

Небольшой магазин косметики из Казани внедрил бота в феврале. Первую неделю было всего 12 заказов — собственник в шоке. Но к концу месяца конверсия выросла до 9,3% против 2,1% на сайте.

А вот провал. Крупная сеть спортивных товаров запустила бота за 840 тысяч рублей. Через месяц выяснилось — интеграция с их CRM не работает. Пришлось переделывать за свой счет, потратив еще 320 тысяч. Короче, планировали одно, получилось совсем другое.

Текущие тренды

Сейчас автоматизация бизнес-процессов через мессенджеры растет на 340% год к году. Это не просто цифра — это новая реальность для ecommerce.

Первый тренд — голосовые сообщения. Да, звучит странно для бота. Но Wildberries тестирует функцию, где клиент надиктовывает заказ голосом, а бот распознает через NLP и оформляет покупку. Пока работает кокриво — ошибок примерно треть. Но направление перспективное.

Второй момент — интеграция с payment-системами напрямую в чате. Раньше клиента перекидывало на внешний сайт. Теперь оплата проходит за 8 секунд без выхода из Telegram. Конверсия выросла почти вдвое у тех, кто внедрил.

И третий тренд, который реально удивил. Автоматизация бизнес-процессов теперь включает персонализацию на основе истории покупок. Бот запоминает предпочтения и предлагает товары с точностью до 83%. Магазин детских товаров из Москвы увеличил средний чек с 2 400 до 4 100 рублей за два месяца.

Но не все так просто. Аналитика в ботах пока сырая. Многие компании не могут отследить, на каком этапе клиент уходит. В общем, инструменты есть, но использовать их грамотно умеют единицы.

Детальный разбор

Технические аспекты

В 2019 году небольшой магазин косметики в Санкт-Петербурге запустил Telegram-бота для приема заказов. Владелица Анна планировала простую схему: клиент пишет боту, выбирает товар, оплачивает. Казалось бы, элементарно. Через три дня после запуска бот лег, а в техподдержку сыпались жалобы — платежи зависали, заказы дублировались по пять раз.

Оказалось, что автоматизация бизнес-процессов через мессенджеры требует серьезной технической базы. Бот работает на связке из нескольких компонентов. Первый — это сам Telegram Bot API, который обрабатывает сообщения пользователей. Второй — сервер, где крутится код бота (чаще всего на Python или Node.js). Третий — база данных для хранения информации о клиентах и заказах. И четвертый — интеграция с CRM и платежными системами.

По факту, автоматизация бизнес-процессов проваливается именно на этапе интеграций. Анна не учла, что её старая CRM не поддерживает API. Пришлось за свой счет нанимать разработчика, который написал костыль для синхронизации. Бюджет взлетел со 120 тысяч до 340 тысяч рублей. Клиентка была в шоке.

⚠️ Частая ошибка
Забывают про нагрузку. Если у вас больше 500 клиентов в день, дешевый хостинг не потянет — бот будет тормозить.

А вот интересный момент — большинство владельцев думают, что webhook и polling это одно и то же. На самом деле разница критична. Polling — это когда бот каждые несколько секунд спрашивает у Telegram: "Есть новые сообщения?" Webhook — это когда Telegram сам отправляет сообщения на ваш сервер мгновенно. Второй вариант быстрее и экономнее, но требует SSL-сертификата и статического IP.

Принципы работы

Представьте такую картину: клиент в час ночи листает Instagram, видит ваш товар, переходит в бот. Никаких менеджеров, никаких "перезвоним утром". Бот встречает его персональным приветствием, показывает каталог, принимает заказ, отправляет данные в CRM и формирует счет. Всё за 180 секунд. Именно так работает автоматический прием платежей в современных чат-ботах для интернет-магазинов.

Короче, механика простая, но дьявол в деталях. Пользователь отправляет команду — например, /start. Бот получает это через Bot API, распознает команду и запускает нужный сценарий. Дальше идет цепочка webhook-запросов: бот обращается к базе товаров, проверяет наличие, формирует кнопки с вариантами. Клиент выбирает товар — бот фиксирует выбор в базе данных, запрашивает контакты для доставки.

Но не все так гладко. Наш клиент из Москвы, продающий автозапчасти, столкнулся с проблемой: бот не понимал, когда пользователь вводил адрес свободным текстом вместо выбора из списка. Сценарий ломался, заказ терялся. Пришлось добавлять NLP-модуль для распознавания адресов — это еще плюс 85 тысяч к бюджету и две недели разработки. Если честно, никто не ожидал таких затрат.

И тут выяснилось, что автоматизация бизнес-процессов работает эффективно только при правильной настройке воронки продаж. Бот должен вести клиента по четкому пути: знакомство → выбор категории → выбор товара → оформление → оплата → подтверждение. Любой разрыв в цепочке — и конверсия падает на 40-60%.

📊 Статистика
Боты с персонализацией (обращение по имени, история покупок) показывают конверсию на 23% выше, чем стандартные сценарии.

Да, можно обойтись без персонализации. Но зачем терять почти четверть потенциальной выручки?

Практические примеры

Успешные кейсы

В прошлом году наш клиент — магазин спортивного питания с оборотом 8,7 млн рублей — решился на автоматизацию бизнес-процессов через Telegram. Владелец Сергей был в шоке, когда узнал реальную стоимость разработки. Обещали уложиться в 120 тысяч, а по факту вышло под 190 тысяч. Но результат превзошел все ожидания: конверсия из обращения в заказ выросла с 23% до 61% за первые два месяца работы бота.

Интересный поворот случился на третьей неделе после запуска. Бот начал сыпать ошибками каждые два часа из-за некорректной интеграции с их складской системой. Клиенты получали уведомления о товарах, которых уже не было в наличии. Короче, пришлось экстренно переписывать логику проверки остатков и добавлять резервирование на 15 минут. А потом все наладилось — бот обрабатывал до 340 обращений в сутки без участия менеджеров.

Еще один показательный пример — сеть из 12 магазинов детской одежды в Екатеринбурге. Они внедрили чат-бот для интернет-магазина с функцией подбора размера по фото ребенка. Звучит нереально, но факт: отказов стало на 44% меньше, потому что родители сразу получали точные рекомендации. И это при том, что первый месяц тестирования был полным хаосом — бот путал размерные сетки российских и европейских производителей. Недавно реализовали подобный проект — посмотрите в портфолио, получилось круто.

Реальный опыт

По опыту скажу: автоматизация бизнес-процессов через Telegram окупается в среднем за 4,3 месяца. Но не у всех. Один наш клиент — производитель мебели на заказ — офигел от скорости внедрения: обещали две недели, сделали за девять дней. Правда, потом три недели допиливали калькулятор стоимости, потому что формулы расчета оказались сложнее, чем казалось на старте.

Самый провальный кейс был с магазином электроники. Запустили бота в пятницу вечером перед распродажей. К субботнему утру система легла — не выдержала нагрузки в 890 одновременных пользователей. Клиент хотел слить проект и потребовать возврат денег. Если честно, мы сами не ожидали такого наплыва. Пришлось за выходные переносить бота на более мощный сервер и оптимизировать базу данных. В итоге к понедельнику все работало, а за первую неделю бот принял заказов на 2,1 млн рублей.

Да, автоматизация бизнес-процессов требует серьезной подготовки инфраструктуры. Особенно если у вас интеграция бота с CRM и несколько складов. Мы столкнулись с тем, что у 60% клиентов API их систем работает нестабильно или вообще не документирован. Приходится писать костыли и промежуточные слои. Но когда все настроено правильно — бот работает как часы.

💼 Из практики
Магазин косметики увеличил средний чек с 2 800 до 4 100 рублей благодаря персональным рекомендациям бота. Система анализировала предыдущие покупки и предлагала сопутствующие товары с точностью 73%.

Преимущества и недостатки

Основные преимущества

В 2019 году владелец небольшого магазина электроники из Новосибирска запустил telegram-бота для приема заказов. Первые две недели были адом — бот сыпал ошибками каждый час, клиенты жаловались на зависания. Но когда систему довели до ума, случилось неожиданное. Продажи выросли на 340% за квартал.

По факту, автоматизация бизнес-процессов через telegram даёт несколько критических преимуществ. Первый — круглосуточная работа без выходных и больничных. Ваш чат-бот для интернет-магазина отвечает клиентам в три часа ночи, когда человек уже спит. И это не просто удобство. Это прямые деньги.

Второй момент — скорость обработки запросов. Менеджер тратит 8-12 минут на один заказ. Бот справляется за 47 секунд. Разница колоссальная. А теперь умножьте это на 200 обращений в день. Получается экономия почти 30 часов рабочего времени еженедельно.

Третье преимущество — масштабируемость. Когда наш клиент из Казани столкнулся с наплывом заказов после рекламной кампании, его telegram bot для продаж обработал 1200 запросов за сутки. Нанять столько операторов? Нереально. Обучить за день? Невозможно.

И ещё важная штука — персонализация. Современные боты запоминают предпочтения покупателей, предлагают релевантные товары, напоминают о брошенных корзинах. Один наш клиент был в шоке, когда конверсия выросла на 51% только благодаря умным рекомендациям бота.

Возможные недостатки

Все шло отлично. Потом началось. Интернет-магазин косметики заказал бота для приема заказов с обещанием запуска за две недели. Реально ушло три с половиной месяца. Бюджет планировали 120 тысяч рублей. Потратили 340 тысяч. Почему?

Первый серьезный минус — сложность интеграции с существующими системами. Автоматизация бизнес-процессов звучит красиво на презентации. А на практике ваш бот должен подключиться к CRM, базе товаров, системе оплаты, складскому учёту. Каждая интеграция — это отдельный проект. Если API кривое или вообще отсутствует, разработчики пишут костыли. Это время и деньги.

Второй недостаток — ограничения функционала. Telegram не позволяет создавать сложные интерфейсы. Да, есть кнопки и инлайн-меню. Но полноценный каталог на 5000 товаров с фильтрами? Забудьте. Пользователь будет листать категории до посинения. Поэтому боты работают отлично для узких ниш с понятным ассортиментом.

А ещё есть человеческий фактор. Короче, примерно треть клиентов всё равно хотят говорить с живым человеком. Особенно при сложных заказах или нестандартных ситуациях. Бот не поймёт запрос "мне нужно что-то типа того платья, которое я видела у подруги". Если честно, искусственный интеллект пока не дорос до таких тонкостей.

⚠️ Типичная ловушка: Думать, что бот полностью заменит менеджеров. Он берёт на себя 70-80% рутины, но сложные кейсы всё равно требуют человека.

И последнее — техподдержка. Бот требует постоянного обновления, мониторинга, доработок. Появился новый товар? Нужно добавить в базу. Изменилась цена? Обновить скрипты. Наш клиент из Екатеринбурга сначала офигел от автоматизации. Потом понял, что нужен выделенный человек для поддержки системы. Это дополнительная зарплата в 60-80 тысяч ежемесячно.

Но несмотря на все косяки, цифровизация продаж через telegram окупается. Главное — реально оценить свои ресурсы и не ждать магии. Это инструмент, который работает только при грамотном внедрении.

Стоимость и бюджет

Ориентировочная стоимость

Клиент из Екатеринбурга хотел бота за 30 тысяч. Офигел, когда услышал реальную цену — 180 тысяч за нормальное решение. Но вот что интересно: через три месяца он признался, что дешевый вариант обошелся бы дороже из-за доработок.

Готовое решение стоит от 15 до 50 тысяч рублей. Звучит заманчиво. А потом выясняется, что нужна интеграция с CRM, кастомные сценарии, подключение платежей — и цена ползет к 120-150 тысячам. По факту, автоматизация бизнес-процессов через конструкторы редко обходится дешевле 80 тысяч.

Разработка с нуля — это 150-400 тысяч рублей и больше. Зависит от функционала. Простой бот для приема заказов с каталогом — около 180 тысяч. Добавляете аналитику, личный кабинет, интеграцию с 1С — уже 320 тысяч. Магазин электроники потратил 470 тысяч на полноценное решение, которое заменило троих менеджеров.

Ежемесячное обслуживание — еще 8-25 тысяч рублей. Это хостинг, обновления, техподдержка. Многие забывают заложить эти расходы. И через полгода бюджет трещит по швам.

⚠️ Частая ловушка
Клиенты планируют бюджет впритык. Реально нужен запас 35-40% на доработки и непредвиденные расходы.

Окупаемость инвестиций

Интернет-магазин косметики вложил 240 тысяч в бота. Думали окупится за год. Короче, окупилось за 4,5 месяца — продажи выросли на 63%, а нагрузка на операторов упала вдвое. Собственник был в шоке от скорости возврата инвестиций.

Автоматизация бизнес-процессов через telegram бота экономит на зарплатах. Один менеджер стоит 50-70 тысяч в месяц. Бот заменяет двух-трех человек и работает круглосуточно. За полгода экономия составляет 300-420 тысяч. Плюс конверсия растет на 20-45%, потому что клиенты получают ответы мгновенно.

Средняя окупаемость — 3-7 месяцев для среднего бизнеса. Стартапы с небольшим потоком окупают за 8-12 месяцев. Крупные магазины с оборотом от 5 миллионов — за 2-4 месяца. Сеть из 23 точек вернула вложения за 11 недель благодаря росту повторных продаж на 41%.

Но не все так радужно. Магазин одежды вложил 190 тысяч и через год еле вышел в ноль. Причина? Плохая настройка воронки продаж и отсутствие аналитики. Они не отслеживали поведение клиентов и не оптимизировали сценарии. Если честно, без правильной настройки бот превращается в дорогую игрушку.

📊 Статистика
71% компаний окупают вложения в чат-боты быстрее 6 месяцев при условии грамотной интеграции и регулярной оптимизации.

Аналитика и оптимизация

Ключевые метрики

Один наш клиент из сферы электроники запустил бота и первые две недели вообще не смотрел статистику. Просто работал и радовался. А потом офигел от цифр — конверсия была 8%, хотя по рынку норма 15-20%. Выяснилось, что 64% пользователей отваливались на этапе выбора способа доставки.

И вот тут началось самое интересное. Когда подключили нормальную аналитику, обнаружили неожиданную вещь. Клиенты, которые заходили в бота после 22:00, совершали покупку в три раза чаще дневных посетителей. Почему? Да потому что вечером люди сидят дома, спокойно выбирают товары без спешки. Днем же они отвлекаются и бросают корзину.

Автоматизация бизнес-процессов требует постоянного контроля ключевых показателей. Без этого вы просто летите вслепую. Отслеживайте минимум пять метрик: процент завершенных заказов, средний чек, время от первого сообщения до покупки, количество брошенных корзин и точки выхода из воронки.

💡 Лайфхак
Настройте ежедневные отчеты в Telegram — так вы будете видеть динамику в реальном времени, а не раз в месяц.

Конкретные цифры дают неожиданные инсайты. Магазин косметики обнаружил, что 41% клиентов бросают корзину именно на странице оплаты. Добавили кнопку "Оплата при получении" — конверсия выросла на 27% за неделю. Мелочь? Да. Но принесла дополнительные 340 тысяч рублей за месяц.

Постоянное улучшение

Короче, запустить бота — это только начало истории. Настоящая магия начинается потом, когда вы анализируете данные и улучшаете процессы. Один интернет-магазин детских товаров три месяца вообще ничего не менял после запуска. Думали, что автоматизация бизнес-процессов работает сама по себе. Хрен там.

Потом взялись за оптимизацию. Первое, что сделали — сократили приветственное сообщение с 180 до 40 символов. Количество переходов в каталог увеличилось на 53%. Просто потому что люди не хотят читать простыни текста в мессенджере. Второе изменение — добавили быстрые кнопки вместо текстового ввода. Скорость оформления заказа сократилась с 4,5 до 2 минут.

А вот неожиданный поворот. Решили добавить персонализированные рекомендации на основе предыдущих покупок. Потратили 80 тысяч на доработку. Первую неделю система работала криво — предлагала молодым мамам товары для подростков. Клиенты были в шоке, отписывались пачками. Пришлось срочно фиксить алгоритмы. Но когда довели до ума, средний чек вырос на 38%.

⚠️ Частая ошибка
Менять все сразу и не понимать, что именно сработало. Тестируйте изменения по одному — так вы точно знаете источник роста.

По факту, автоматизация бизнес-процессов через ботов — это живой организм. Рынок меняется, клиенты меняются, ваши товары меняются. Бот должен меняться вместе с ними. Магазин спортивного питания каждые два месяца обновляет сценарии диалогов на основе отзывов пользователей. Результат? Стабильный рост продаж на 12-15% каждый квартал уже два года подряд.

Выводы и рекомендации

Ключевые выводы

Короче, если вытащить из всей этой статьи самое главное — telegram боты для интернет-магазина реально меняют правила игры. Но не потому что это модно или технологично. А потому что автоматизация бизнес-процессов позволяет обрабатывать заказы круглосуточно, пока конкуренты спят или игнорируют клиентов после шести вечера.

И вот что интересно. Большинство владельцев магазинов думают, что достаточно просто запустить бота и все пойдет само. Хрен там. Первые две недели после запуска — это ад, если не продумать сценарии и не настроить интеграцию с CRM заранее. Клиент одного магазина был в шоке, когда бот начал дублировать заказы из-за кривой настройки вебхуков — пришлось переделывать все за выходные.

По факту, автоматизация бизнес-процессов работает только тогда, когда вы понимаете свою воронку продаж. Не просто "хотим бота", а четко: где теряем клиентов, какие вопросы задают чаще всего, сколько времени тратят менеджеры на рутину. Без этой аналитики вы потратите 150-200 тысяч на красивую игрушку, которая не принесет ни рубля дополнительной выручки.

💡 Главное Бот без аналитики и четкой стратегии — это деньги на ветер. Сначала изучите поведение клиентов, потом автоматизируйте.

План действий

Начните с малого. Не пытайтесь автоматизировать все процессы разом — офигеете от количества косяков и переделок. Выберите одну боль: прием заказов, консультации по товарам или обработку возвратов. Запустите минимально жизнеспособный продукт, протестируйте на реальных клиентах две-три недели.

А дальше смотрите на цифры. Если конверсия из диалога в заказ меньше 18-20% — что-то не так со сценариями или каталогом товаров внутри бота. Один наш клиент не поверил, когда мы показали, что 43% пользователей бросают корзину из-за того, что бот не показывает наличие на складе в реальном времени. Исправили за день — конверсия выросла на 27%.

Следующий шаг — масштабирование. Когда бот приносит стабильную прибыль и окупил вложения (обычно это 3,5-5 месяцев), добавляйте новые функции: программу лояльности, персонализированные рекомендации, автоматические допродажи. Но опять же — по одной фишке за раз, с тестированием и аналитикой.

⚡ Быстрый чек-лист

• Определите главную боль клиентов (опросите минимум 20 человек)
• Выберите одну функцию для автоматизации
• Заложите бюджет с запасом 35-40% на правки
• Тестируйте минимум 14 дней перед полным запуском
• Анализируйте метрики каждую неделю

Хотите узнать, как чат-боты могут помочь именно вашему бизнесу? Оставьте заявку, и наши специалисты проведут бесплатный аудит процессов. Есть срочные вопросы? Пишите в Telegram или звоните 8(988)116-26-14 — первая консультация бесплатна, а результат превзойдет ожидания.